プログラミング初心者の小学校の先生だったら
2020年の小学校プログラミング教育必修化は目前です。
文部科学省が、新小学校学習指導要領におけるプログラミング教育のために、教育担当者向けに資料を公開しています。
日本のプログラミング未経験の小学校の先生方は、何をしなければならないかを、職場やこちらのような公的資料から勉強しているところかと思います。
親としても、どのような授業が行われるかを知っておくに越したことはないでしょう。むしろ先生になったつもりで、公的資料を見ていきたいと思います。
- 小学校プログラミング教育に関する資料について
- 小学校プログラミング教育に関する概要資料
- 小学校プログラミング教育の手引き
- 小学校プログラミング教育の手引の改訂（第二版）について[概要]
- 実施事例A一覧
- 小学校プログラミング教育の手引（第二版）
- まとめ
小学校プログラミング教育に関する資料について
ここにいくつかの資料が載っています。
小学校プログラミング教育に関する概要資料
概要で全体を把握したいです。全１２Pです。
まず知りたいのは「プログラミング的思考」とは、です。これが今回のプログラミング教育必修化の根幹になると思ったからです。
小学校プログラミング教育に関する概要資料（PDF） P5
・・・仰っていることは素晴らしいですが、詳細に落とし込まないとよくわかりません。
論理的に考えるのであれば、理系科目でもできるはず。
赤字の部分注目します。
「どのような組み合わせが必要」で、「どう組み合わせればよいか」「記号の組合せを改訂して」「論理的に考える」
プログラミングを知っているひとには、「記号」とは、SCRATCHのようなブロックであり、フローチャートが思い起こされます。
実際のプログラミングコードではない、論理的なプログラムの一部をみて、いじって、自分の思うとおりの計算、動きをさせることを要求されていそうです。
文部科学省はちゃんと詳細も用意していました。
小学校プログラミング教育に関する概要資料（PDF） P7
分かりにくいですが、具体例については、ページ下部の赤の四角の中の最後の行に「本手引きは文部科学省のHPに掲載していますので、ご覧ください」
とあります。
http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/1403162.htm
行ってみましょう。
小学校プログラミング教育の手引き
更にPDFが４つ。。。。
1つ目の、改訂の概要を見てみます。
小学校プログラミング教育の手引の改訂（第二版）について[概要]
小学校プログラミング教育の手引の改訂（第二版）について[概要] P１
C分類？A分類？B分類？よくわからないので読み進めます。
小学校プログラミング教育の手引の改訂（第二版）について[概要] P２
まだわかりません。もうちょっと読み進めましょう。
小学校プログラミング教育の手引の改訂（第二版）について[概要] P３
やっとわかってきました。
A分類・・・主に算数や理科のように、理系の授業でプログラミング
B分類・・・理系ではない授業に絡めて組み合わせやゲームなどを使ってプログラミング
C分類・・・授業は一旦置いておいて楽しくプログラミング
恐らく、通常の学校では、まずA分類を押さえてくると思います。
なぜなら、後から出てくる評価にも必要だすし、先生にも生徒にもとっかかりがつきやすいからです。
実施事例A一覧
更に具体的な例が以下のサイトにありました。
正多角形や電気をテーマとしてプログラミングしています。
しかし、評価はどうされるのでしょう。2つ目のPDFを見てみます。
小学校プログラミング教育の手引（第二版）
小学校プログラミング教育の手引（第二版）P23
簡単にお伝えすると、
『どんなにプログラミングで凄いのができている子でも、授業が分かっていないとだめ。でも、授業が分かっていなくてもプログラミングを凄い頑張っている子には、成績とは別に褒めてね』
ですね。
今プログラミングがとても楽しい子供がいて、授業ですごいプログラムを作ったとしても、成績として評価されることはなさそうです。
でも、これはある意味仕方のないことかもしれません。
仮に凄いプログラミングを評価するとなると、何をもって優れているか（アイデア、実装内容、実装スピード、新規性、等）を決める必要があり、これはプロでも難しい。
また、出来る子とできない子の差が激しすぎて、学校の定番である相対評価ができないのも問題でしょう。
恐らく、通知表には今までと同様の教科で評価され、プログラミングで頑張ったことはコメント欄に書かれるかも、ぐらいになるのではないかと想定されます。
忙しい先生方は、実施事例をそのまま授業に使用されるかたもいらっしゃると思います。別にそれはそれで良いと思います。
下手に自分でやろうとして、時間が掛かりすぎて、通常の授業、仕事が回らなくなる、授業の質が落ちるくらいなら、できたもの利用して、うまく説明できるような練習をしてほしいです。
翻って私達自身の対策としては、まずプログラミング教育必修化の初年度でも、基本の授業はしっかりうけつつ、プログラミングは以下のサイトで予習したうえで、授業に臨みたいところです。先生がプログラミング未経験であれば、全く同じ問題が出る可能性もあります。
まとめ
プログラミング教育必修化も、いよいよ来年に迫ってきました。文部科学省の方針は今のところ素晴らしいと思いますが、現場(学校)がどこまで付いていけるかは未知数です。
今親にできることと言えば、子供に事前にプログラミングに触れさせ、楽しさを感じてもらえるようにすることだと思います。
いきなり有料のプログラミング教室にいれるのも大変かと思いますので、まずはお手軽な無料スマホアプリなどで、遊びながらプログラミングを学ばせてあげましょう。
私のブログでも少しご紹介していますのでよろしければご覧になってください。
LITALICOワンダー体験記
以前体験したのですが、最近さらに変わってきているようなので調べなおしました。
以前体験教室に行ったのは、LITALICOワンダーさんです。
ブログに書かなかったのは、体験したあと、子供や妻のスケジュールを再度確認し
通うことが厳しいとわかったからです。
自分で通わないところを紹介しても、、、と考えていたのですが、
最近LITALICOワンダーさんの情報をみてみると
2019年6月には立川、7月には押上、吉祥寺に教室がオープン
拠点数：12拠点（2019年3月時点）生徒数：2,905名（2019年3月時点）のお子さまが通塾中！
と勢いがあります。
教室がお近くにあるご家庭も多くなると思われ、過去の体験も思い起こしながらまとめたいと思います。
LITALICOとは
「世界を変え（利他）」「社員を幸せに（利己）」
利他利己→リタリコ→LITALICO だそうです。
もともと障がいのある方向けの就労支援から始められた会社なんですね。
そんな会社がプログラミング教育できるのかな、、、
それが私の第一印象でした。
教育内容
大きく分けて、以下の4つのコースがあります。
ゲーム＆アプリプログラミングコース
いわゆる、一般的なプログラミング教室ですね。
scratchやviscuitを使い授業を行います。我が子は体験で
scratchで動いたり、色が変わるネコを作りました。
通常のプログラミングを勉強、もしくはゲームを作りたいのであればこちらでしょう。
ロボットクリエイトコース
ロボットの組み立てがメイン。プログラミングに拒否感のあるお子様は、手を動かして動くものができるこちらが良いかもしれません。
慣れてくると、次はロボットテクニカルコースになります。
ロボットテクニカルコース
教育用ロボット、レゴ・マインドストームEV3使い、ロボットをプログラミングで動かします。
我が子が通っていた別の教室でもEV3があり、課題に苦しんでいました。難易度は高いでしょう。
EV3は私のブログでも少しご紹介してますが、
慣れてくれば、拡張性の高いロボットなので、様々なプログラミングが楽しめます。
デジタルファブリケーションコース
これは他のプログラミング教室ではあまり見ないですが、3Dプリンタを使用した授業のようです。
「ものを作るのが得意！」「他の子と違うことをしたい！」というお子様には候補になってくると思います。
４コースについて
他に私が知っているプログラミング教室は、年齢、学年が進むにつれて、簡単なプログラム（ScratchやViscuitで）から難しいプログラム（Web・スマホアプリ開発）の授業を行っていて、基本的にコースは１つでした。
4つもあるのは驚きました。
考えてみると、私の知っている教室は、先生の数も少なそうだったので、自然と対応できる授業のバリエーションは削らざるを得ません。
LITALICOワンダーさんは、４つもコースを抱えることができる→それだけ先生の数やカリキュラムを作る体制・体力がある。とも読み取れます。
小さな教室ももちろん良いのですが、先生が1人が何かの都合で休んだり、辞めてしまった場合、他の少人数でカバーしなくてはならず、結果としてカバーできずに授業の質に影響が出ることが考えられます。
その点、LITALICOワンダーさんは多少の先生の増減があっても、授業の質に影響はなさそうです。
教室と雰囲気
アットホームな感じでした。
我が家が体験しに行ったときは、渋谷教室だったのですが、
まず講師や受付の方々が若い！そして多い！
（だれが講師で誰が受付かわかりませんでしたが。。。）
説明の時も丁寧で分かり易く、良い印象を受けました。
教室は、壁が少ないオープンなフロアで、階段のような椅子？で子供たちが自由に
遊べる施設になっていました。
子供達の教室も、ガラス張りの部屋？の中で、授業をやっていることが見え、
不安症の私も安心しました。
あと、これは私の個人的な観点ですが、トイレがきれいな所もよかったですね。
渋谷教室は比較的新しいビル？だったからかもしれませんが。
他にプログラミング教室に見学に行ったときは、トイレが汚くて、それだけで印象が悪くなってしまいました。
もしお近くの教室で体験される場合は、大切なお子様が安心して授業を受けられるよう、トイレもぜひチェックして下さい！
金額
入塾金
15,000円（税込16,200円）
授業料（月額）
月2回：11,000円（税込11,880円）
月4回：18,000円（税込19,440円）
教材費（月額）
月2回：1,000円（税込1,080円）
月4回：2,000円（税込2,160円）
教室運営費（月額）
1,500円（税込1,620円）
私の場合なら最初は月2回にします（合うかどうかわからないですしね）
それだと 11,000+1,000+1,500 = 13,500円 ですかね。
他の塾も大体これくらいでしょう。
また、4コースもあるので、合わないと思った場合、別のコース内容も聞きやすく、変えやすいのも利点でしょう。
PC上のプログラミングが好きか、ロボットプログラミングが好きか、３Dプリンタによる造形が好きか、なんて始める前は分からないですからね。
イベントが豊富
入塾者以外にも公開しているワークショップや、TEDのように大人数の前で発表する機会 もあるようです。
我が子にさせたかった、人前でのプレゼンテーションについても、道はありそうです。
（さすがに生徒全員発表は時間的に無理なので、選抜になると思いますが、、、）
教室について
拠点
こちらにもありますが、本日(2019/9/14)時点の教室は以下です。
■東京（12拠点）
押上
吉祥寺
立川
渋谷
中目黒サテライト
青山
池袋
赤羽
水道橋
蒲田
町田
■神奈川（4拠点）
川崎
横浜
東神奈川
横浜桜木町
教室に通うのに、場所は重要です！
中には有名教室なら何時間かけても行く！という人もいるかと思いますが
こちらには ワークショップが頻繁にあるので、授業以外に気になるものがあった場合、教室が気軽に行ける場所があったほうが断然いいです。
2回無料体験を活かす
無料体験授業もあるので、ご自宅の近くに教室のある方は、無料体験で雰囲気だけでも感じ取っていただくとよいかと思います。
LITALICOワンダーさんが他と違っているのは、
体験授業（60分）を無料で2コマまで受講可！
ということです。
2コマまで受講可というのはなかなかないサービスです。
これを利用しない手はありません。
例えば1回目体験を受け、疑問点が出てきたことをメモしておけば
2回目の体験の際に質問できます。これは地味に凄い良いと思います。
大体体験教室を受けた後、家に帰ってから検討して不明点が出てくると、電話で問い合わせることになります。電話だと、日中忙しいのでなかなか掛けづらいですし、掛けても急いでたりすると、聞きたかったことを忘れてしまうときもあると思います。
2回目の体験の時に、受付・講師の方に対面で質問できるというのは、電話よりも数倍聞きやすく、質問する側も落ち着いて質問でき、教室をじっくり検討したい親御様にはピッタリだと思います。
もちろん1回目とは違う内容を2回目に受けることにより、より多くLITARICOワンダーさんの授業内容を知ることができるので、お子様が合うかどうか、の判断もじっくりできます。
その他も色々な利点もあると思います。
ぜひLITARICOワンダーさんの2コマ無料体験を存分に活かしていただきたいです。
コースレベルについて
LITARICOワンダーさんは、障がいのある方向けの就労支援から始まった会社のグループ会社なので、社会的には素晴らしいと思いますが、プログラミングに関しては専門ではないと思うので、基礎的なことまでしか教えない、あまり高度な授業は行わない、生徒に高度な知識は要求しない、ようなイメージがありました。
しかし、以下の記事を見て認識を改めました。
“ロボット界のオリンピック”、WRO（World Robot Olympiad）に参加するお子様がいらっしゃるということです。
優勝はしていないのですが、逆に頑張ろうとする意気込みが伝わってきます。決して生徒の知識は普通なままでいい、とは考えていません。
ご紹介したのはロボットを頑張るお子様でしたが、各コースで頑張っている生徒さんのお話がここで確認できます。
コースをどれにするかの参考になると思いますので、ぜひご覧ください。
そのひとりのストーリー｜子ども・小学生のプログラミング・ロボット教室LITALICOワンダー（りたりこワンダー）
まとめ
最初はどんなところか不安でしたが、
- ゲームプログラミングからロボットまでカバー
- 東京神奈川で計16拠点もある
- 2コマまで無料体験ができる
- レベルは決して低くない
など、多くの良さがわかり、不安は払しょくされました。
来年には学校で必修化される「プログラミング教育」に対応する為にも、親としては今のうちに我が子に何か学ばせてあげたいところ。
しかも学校では、PCを使わずプログラミング教育をしようという、なんとも不安な状況も聞かれます。
しかし、これからお子様が大人になるころは、本当にプログラミング的思考能力が歩かないかで大きな違いが出てくると思います。
プログラミングを学ぶには、実際にPCやロボットに触れるのが一番の早道です。
LITARICOワンダーさんは、PCによるプログラミングからロボットまで幅広くカバーされているので、どのコースをとってもプログラミング教育に対応できると思います。
あとは教室の雰囲気があうか、などアナログな部分が不明点として残ると思います。
まずは無料体験を存分に活用し、合うか合わないかご確認いただくのが良いと思います。
世界人口知能大会2019 同時通訳
今回の出来はどうだったのだろうか
中国のAI同時通訳分野の代表というと、Tencentらしい。
昨年も今年も、世界人口知能大会において、同時通訳サービスを提供しており、
その他、
2019年のカンヌ国際クリエイティブフェスティバル、
2019 2018年の世界ロボティックス会議
2019年アジアのボアオフォーラム会議
2018年中国国際輸入博覧会
にも出している、要はかなり中国でも力を入れている分野と思われます。
ここで気になった点は2点
１．Tencentとはどんな会社か？
Tencentはちょっと名前を聞いたぐらいで、どんな起業かわかりませんでした。。。
wikiをみると、「世界最大のゲーム会社」
！？
フェイスブックを超えてアップル・グーグル（親会社のアルファベット）・アマゾン・マイクロソフトといった世界五大企業に入っている
！！？
知らなさ過ぎました。
私が知っている中国人ベンチャー起業家、アリババの創業者、馬雲（ジャック・マー）氏の個人資産は・・・397億ドル。
私の中国に対する知識が偏っていたようです。
今回中国に関した情報を入手しようとした理由としては２つ
１つ目は、人工知能がアメリカに次いで2位の実力なので、中国語からの情報収集にも慣れていきたかった為
2つ目は、自分の中国に対する知識のなさを補充していきたいと思っていた為
ゲームを最近していないため、ゲーム業界にも疎くなってしまったのも、アンテナが弱い一因ですが、にしても、アリババよりも大企業のことを知らなかったとは。
中国での企業ランキングはどうなっているのか。。。
インターネット関連企業では、、、
テンセントよりもアリババが上で、、、
アリババよりもネット通販大手の京東（ジンドン）が上で、、
ジンドンよりも家電量販最大手の蘇寧（スーニン）が上。。。
見慣れない企業名が続きます。。。
少しずつ慣れていかないと。。。
まあ、すごい大企業、ということですね！
２．昨年のTencentの状態とこれから
どれだけTencentの同時通訳機能が凄いのかが、この記事ではわからなかったので、日本語で紹介している記事がないか調べていたところ、以下を見つけました。
中国製なのに、「一帯一路」の変換に失敗してしまうなど、
なかなか粗削りな所があるのが去年なので、
劇的に進歩を遂げ、、てはいないが、かなり改善されているかもしれません。
少なくとも、他の世界会議にはいくつも出ており、そのフィードバックから学んでいっているはず。
失敗を重ねながら成功に近づけているとすると、
日本はこのスピード感についていけてないのではないか、と危機感を覚えました。
また、この記事では
ただし、AIの翻訳は展示会などの大規模なイベントのシーンに限定されており、
ということで、日常会話で使うレベルにはなっていないと思われます。
しかし
ホテルでの利用、多言語音声のカスタマーサービスでの利用、個々のユーザごとに利用、など限定的なシーンでは活用ができる可能性があるようです。
翻訳と言えば、日本では明石家さんまさんがCMで出ているPOCKETALKを思い出しますが、あれば「同時」通訳ではないですね。
技術的な壁が高そうな同時通訳という領域に、ゲーム会社が失敗を恐れず、果敢に攻めていっている、と思うと、日本も頑張らなければ、と思いました。
中国関連の情報はほぼ未知の世界。
もう少し他の記事も当たってみたいと思います。
【公式】POCKETALK_W （ポケトーク） 翻訳機 ＋端末保証（3年） ホワイト
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世界人口知能大会2019 アンドリュー・エン氏
中国語サイトは想像通り探しづらかったです
前のブログでお伝えしたとおり、2019年 世界人口知能大会の内容をお伝えしたいと思います。
まずは、Andrew ng氏の取材です。
Courseraの機械学習でお世話になっている関係もあって、お顔は拝見しており、この方がたまたま2018年の世界AI大会に出られていた記事から2019年の記事を見つけることが出来ました。ありがとう、Andrew ng氏。
※因みに、中国語サイトでは、
ウー・エンダ（吴恩达）
と出ていました。
何気に2年連続で出れるというのがすごい。
Andrew ng氏が今携わっているのは製造業。
目視検査システムを開発し、そこでの作業効率コーチングシステムも合わせて開発。労働者の作業改善を狙っています。
意外と？堅実な分野という印象を受けました。
もちろん、世界にまだ無いサービスについても、協力のオファーがきている思いますが、ここでの公開情報は製造業でした。
でも、逆に考えてみると、製造業でのAI化も、まだまだ対応中。実用化は限定的なのかもしれません。
また、ちょっと長くなるのですが、原文の翻訳のままでご紹介します。
インターフェースニュース：製造における人工知能の最も重要なアプリケーションシナリオは何だと思いますか？さらに、すべての人生の歩みに着陸するプロセスにおける人工知能の課題は何ですか？
Wu Enda：先週、製造業、農業、通信、金融の人々と話をしましたが、多くのCEOがAIに非常に興味を持ち、AIを持つことが非常に重要であることに気付きました。しかし同時に、多くの企業は課題に直面しており、その1つは適切なアプリケーションを見つけることです。ですから、私が多くの時間を費やしたことの1つは、さまざまな企業のマネージャーと協力して、最も価値のあるアプリケーションを体系的に見つけることでした。
AIを導入するには、適切なアプリケーションが何か？を見つけることが重要。
しかも海外では、CEO自らAndrew ng氏と話し合っている。
日本企業のどれくらいのCEOが、第一線のAI研究者とコンタクトを取ろうとしているか。
・・・あまり期待できないですね。
小学生向けにAIを教える教員、技術者はどうでしょう。
どちらも日々の仕事で手一杯です。
しかし、できることならあります。
日々の仕事、生活で困っていることがAIに変われないか、と自問自答し続けることです。
きっと、Andrew ng氏は、引く手あまたで、各企業の問題しか見えないでしょう。
企業から出された課題と、それの横展開ぐらいしか考える時間がないのでは。
その点、一般人の我々でも、日常生活を過ごす中で、AI化できないかと考えることはできるはず。
見つけた課題についても、機械学習させる環境は揃いつつあります。
AIとの親和性が高いのは、インターネット企業ではありますが、
製造業や農業で、少ない学習データからしかとれなくても、
それは小さな問題だ、と言っています。
私自身も小さなAI化ですが、進めようとしている件があり、力づけられました。
世界AI大会でAndrew ng氏に（ネット上ですが）会えるとは思っておらず、思いがけない収穫でした。
はてなブログをはじめて、始めて中国語サイトからの
情報収集も行うことができ、良い経験でした。
始めてよかった。はてなブログ！
AIカーが子ども達を変える
これは小学生向けに活用できそう
すでにAIカーというものがあるのを知らなかった。悔しい。
この記事では大学生が参加しているため、
現時点ではおそらく筐体の準備から学習させてものになるまで、
まだまだ難しい部分があるのでしょう。
でも、出来上がった筐体に対して学習させるだけであれば、
小学生にもできるようになるのでは、いや、したい。
現状でAIカーを買おうとすると、どれも敷居が高い。
値段も高いし、部品集めからスタートしないといけないのです。
例えば、筐体が完成していて、スイッチのON OFFで学習開始・終了。
どの学習データを残しながら学習させるかは車側のタッチパネルで取捨選択。
ある程度走れるようになったら、
「これはどういう仕組みでできているのか見ていこうか」
ということで、基盤、OS、カメラ、モーター、 コントローラ、Wifi、バッテリー、タイヤ、シャーシ、etc.そして、機械学習、AI。
それぞれがどういう仕組みでできているのか。
特に機械学習やAIの部分を学ばせる
・・・これでも大学生レベルの授業になりそうだな
小学生がAIの知識をものにするためには、もう少し概要レベルに抑えつつ、
別なレース、シーンに活用できそうな道を作ってあげたい。
画像認識＋モーター の組み合わせであれば、レースに限らず、
検品やスマートハウス、自動運転など幅広く活用できるもの。
実際やってみると、色々問題もわかってきて、どうすれば解決できるのかを考える。
実際に応用分野で実機を作るのは大学生レベルを超えそうだが、
仮想実験として考えてもらう分には中高生、ギリギリ小学生でもいけるかも。。。
最後に、紹介されていたAIカーの、現時点の購入方法と状況を調べてみました。
Amazonとかでサクッと変えればよいけど、まだまだいろんな意味で買いづらい状況でした。
■Donkey Car(見積・問合せから)
■AWS DeepRacer（予約注文）
■JetRacer（周辺機器も買わないと）
■JetBot（部品買わないと）
AIの活用方法
小学生の子供たちに、将来「AI」を使いこなして貰いたい。そのお手本になりそうなので調べてみました。
AIや機械学習といえば、Googleなどの大手IT企業が開発や活用を進めている印象がありますが、まさかの航空会社がAIとは。
しかし、資本力のある企業が、業務改善の一環として有力な手段の一つとしてAIを選択した、と考えると納得がいきました。
最近だとこれもAIを活用されていました。
絵の制作見積もり、という非常に人間的なものを機械学習で解決しようとする着眼点というか試みが素晴らしい。
今回のケースでは、人間では30パーセントの誤差だったのが、機械学習だと20パーセントの誤差で見積もれた、ということなので、一定の効果がでていますが、それまでの試行錯誤は苦難の道だったでしょう。しかしこれからも大変だと思います。
今までの業務をAI化、機械学習化使用とすると、今までにない困難も待ち受けているでしょう。「なんでこの見積もりになるんだ！」
というクレームに対して、「うちのAIが判定しましたから」で通じる客と通じない客が出てくるでしょう。
実はクレームをいってくるケースは、見積もるのが人でもAIでもありえます。
問題なのは、AIが出した答えを使ってどう説明するか、です。
「うちのAIがちゃんと考えて出しました」なんて答ても全然納得できませんよね。
子供たちにも分かるように伝えようとすると、、、
「絵を書くみんなに、自分の絵を書く時間や難しさを聞いてみました。今回書く絵の特徴から、似たような絵をもとに、どれくらいの時間で、どれくらい難しいかを調べるとXX時間かかりXX円です」
こんな感じで説明することになるでしょう。下手に「AI」を出してしまうと、計算方法の妥当性や、データ自身の信頼性や精度などの理解が必要で、普通の人では説明が難しくなってしまいます。
それよりも、どのようなデータを集めたかを理解し、今回判定したい対象が、集めたデータとどのような関係があるかを説明したほうが、よっぽど分かりやすい説明が出来るでしょう。
小学生のために、AIを使えるようになってもらうための教材・教育はなかなか見つからないのですが、このような例を紹介しながら、身近なところからAIに活用できることがないか探していきたいと思います。
ちなみに中高生のお子様がいらっしゃる親御様であれば、こちらをご検討されてみてはいかがでしょうか。
